Влияние аналогов прогестерона на эндометриоидные гетеротопии в экспериментальной модели эндометриоза
Аннотация
Дана оценка экспериментальной модели эндометриоза на крысах при разной локализации имплантированной ткани и изучено влияние высокоактивных аналогов прогестерона на эндометриоидные очаги. Моделирование эндометриоза проводили путем аутотрансплантации фрагментов эндометрия на переднюю брюшную стенку и брыжейку тонкой кишки. В качестве испытуемых препаратов использовали синтетические производные 17α-гидроксипрогестерона – АМОЛ и бутагест, проявившие высокую гестагенную активность в экспериментах in vivo. Как препарат сравнения применяли высокоактивный гестаген – диеногест. Все препараты вводили в дозе 1 мг/кг ежедневно в течение 3-х недель после проведения диагностической лапаротомии. Эффективность гестагенов определяли по изменению объема имплантов и их резорбции. Проводили морфологическое исследование ткани импланта. На фоне применения АМОЛа объем имплантов при расчете медиан уменьшается до 18,6 % от исходных значений, тогда как в случае диеногеста – до 32,5 % (р=0,0451 и 0,0449 для однократных сравнений с контрольной группой, соответственно). Бутагест также уменьшал объем очагов эндометриоза, однако статистически значимых различий с контрольной группой не выявлено. Проведенное пилотное исследование дает основание для дальнейших разработок, направленных на изучение дозозависимого эффекта АМОЛа, его механизма действия и безопасности.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
В.В. Корхов, Е.А. Лесик, М.А. Петросян, Журнал акушерства и женских болезней, 53(2), 16-19 (2004).
М.А. Петросян, Н.Н. Балашова, Л.С. Полянских и др., Журнал акушерства и женских болезней, 65(S), 19-21 (2016).
Эндометриоз: диагностика, лечение и реабилитация, Л.В.Адамян (ред.), Москва (2013).
M.P. Andres, L.A. Lopes, E.C. Baracat, S. Podgaec, Arch Gynecol Obstet., 292(3):523-9. (2015).
R.F. Casper, Fertil Steril., 107(3):533-536 (2017).
S.Ferrero, V. Remorgida, P.L. Venturini, N. Bizzarri, BMJ Clin Evid. (2015).
A.D. Greene, S.A. Lang, J.A. Kendziorski et al., Reproduction, 152(3), 63-78 (2016).
Pullen N., Birch C., Douglas G. et al., Human Reproduction Update, 17(6), 791-802 (2011).
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria (2017).
Vanhie A., Tomassetti C., Peeraer K. et al., Expert Opinion on Therapeutic Targets, 20(5), 593-600 (2016).
DOI: https://doi.org/10.30906/0869-2092-2018-81-7-14-19
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
© Издательский дом «Фолиум», 1993–2023
Наши партнеры:
Наши издания: | Подписаться на наши издания Вы можете через почтовые каталоги агентства «Роспечать» и Объединенный каталог «Пресса России», а также на сайтах агентств «УП Урал Пресс», «Информнаука», «Прессинформ» и «Профиздат» | Адрес pедакции: Москва, Дмитровское ш., 157, корп. 6 Тел.: +7 499 258-08-28, доб. 18 E-mail: ekf@folium.ru |